• 15/04/2024

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Os desafios do Big Data no ambiente corporativo possuem especificidades que podem mudar de acordo com o porte ou segmento da empresa. Contudo, eles estão presentes em qualquer organização que lida com o comércio, seja de produtos ou serviços.

Além disso, em um mundo cada vez mais hiperconectado, a geração e armazenamento de dados se tornou um problema de características exponenciais. Afinal, como guardar, garantir segurança e usar de modo correto todas as informações obtidas?

É importante lembrar que, mesmo em empresas com maior maturidade, que usam, por exemplo, uma ferramenta BPMS para gestão, a dúvida sobre o Big Data também é recorrente. Por isso, preparamos esse texto que vai trazer os 7 maiores desafios do Big Data para empresas e como solucioná-los. Acompanhe conosco e boa leitura!

Afinal, o que é um Big Data empresarial e qual sua função?

Antes de entender os desafios do Big Data, precisamos compreender do que ele se trata. Em resumo, o Big Data empresarial refere-se ao processo de coleta, análise e interpretação dos dados capturados por uma organização. Através dele, é possível obter insights valiosos, identificar padrões, tomar decisões informadas e impulsionar o crescimento dos negócios.

Contrariando a popular afirmação de que “informação é poder”, o Big Data empresarial reconhece que a informação corretamente aproveitada é o verdadeiro poder. Afinal, as empresas podem coletar dados de várias fontes, como transações de vendas, interações com clientes em mídias sociais, registros de atendimento ao cliente, sensores IoT (Internet das Coisas), pesquisas de satisfação, entre outros. 

Outro ponto importante é que esses dados, que podem estar estruturados ou não, precisam de processamento e análise por meio de ferramentas e algoritmos específicos para extrair informações relevantes e acionáveis.

As principais funções do Big Data em uma empresa

Tomar decisões mais informadas

Com uma análise aprofundada dos dados disponíveis, as empresas podem tomar decisões embasadas em informações concretas, reduzindo a margem de erro e aumentando as chances de sucesso.

Identificar oportunidades de negócios

A análise de Big Data permite às empresas descobrir tendências emergentes, padrões de comportamento dos consumidores e necessidades não atendidas, abrindo portas para novas oportunidades de negócios.

Personalizar experiências do cliente

Com o Big Data, as empresas podem segmentar seus clientes de maneira mais precisa, compreender seus gostos e preferências, e oferecer experiências personalizadas que aumentem a satisfação e a fidelidade dos clientes.

Otimizar processos internos

A análise de Big Data também pode ser aplicada aos processos internos das empresas, identificando gargalos, pontos de ineficiência e oportunidades de melhoria para aumentar a produtividade e reduzir custos.

Antecipar tendências e melhorar a previsibilidade

Com o Big Data, as empresas podem analisar dados históricos e em tempo real para antecipar tendências futuras, tomar medidas preventivas e se adaptar rapidamente a mudanças no mercado.

No entanto, a implementação de uma estratégia de Big Data empresarial não é isenta de desafios. É necessário investir em infraestrutura de TI adequada, ter profissionais capacitados em análise de dados, garantir a segurança e privacidade dos dados, lidar com o volume e variedade de informações, além de integrar sistemas e fontes de dados heterogêneas.

7 desafios do Big Data no mundo corporativo e como resolvê-los

De modo geral, os principais desafios do Big Data se relacionam ao armazenamento, segurança, utilização e interpretação dos dados. Abaixo, elencamos como eles ocorrem e de que modo é possível contornar a situação e tê-lo a favor do crescimento do seu negócio.

1 | Os desafios do Big Data se iniciam pelo volume de dados

O primeiro grande desafio que as empresas enfrentam é o volume massivo de dados disponíveis. Diariamente, bilhões de bytes de informações são gerados, e gerenciar esses dados se torna uma tarefa complexa.

Para isso, é importante que as empresas invistam em infraestrutura adequada para lidar com a capacidade de armazenamento e processamento desses dados em grande escala.

2 | Velocidade e tempo real

Além do volume, a velocidade com que os dados são gerados é outro desafio significativo. A capacidade de analisar dados em tempo real é crucial para tomar decisões rápidas e reagir a eventos em tempo hábil.

Sendo assim, as empresas precisam adotar tecnologias e ferramentas que permitam processar dados rapidamente e em tempo real.

3 | Variedade de dados

Em um mundo digital, os dados estão disponíveis em diferentes formatos e fontes, incluindo texto, imagens, vídeos, áudio, redes sociais e sensores. Por isso, integrar e analisar esses diferentes tipos de dados é um desafio para as empresas.

Para resolver a questão, é necessário contar com soluções de análise que possam lidar com a variedade de dados disponíveis para obter insights significativos.

4 | Veracidade dos dados como um dos desafios do Big Data

A veracidade dos dados é um desafio complexo. Com a crescente quantidade de informações falsas e imprecisas disponíveis, as empresas precisam garantir que os dados que estão sendo coletados e utilizados sejam confiáveis. É essencial implementar medidas e tecnologias para verificar e validar a qualidade e integridade dos dados.

5 | Privacidade e segurança dos dados

Outro dos desafios do Big Data é entender a melhor forma de garantir a privacidade e a segurança dos dados. Afinal, a proteção das informações dos clientes e dados sensíveis é fundamental para evitar violações de segurança e prejuízos à reputação da empresa

Para isso, deve-se implementar medidas de segurança robustas, como criptografia e acesso restrito aos dados. Além disso, toda empresa deve cumprir com regulamentações de proteção de dados, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil e o General Data Protection Regulation (GDPR) na União Europeia.

6 | Ferramentas e tecnologias adequadas

Com a variedade de ferramentas e tecnologias disponíveis para lidar com big data, é um desafio selecionar as mais adequadas às necessidades específicas da empresa. Desde plataformas de armazenamento até soluções de análise de dados, é necessário avaliar cuidadosamente as opções disponíveis.

A partir disso, a escolha deve considerar aquelas que melhor se adequem aos requisitos da empresa em termos de custo, desempenho e escalabilidade.

7 | Competências e habilidades

Um dos desafios do Big Data mais significativos é a escassez de profissionais qualificados em big data e análise de dados. Isso porque o sucesso no gerenciamento e análise de big data requer habilidades técnicas e de análise.

Logo, as empresas precisam investir no desenvolvimento dessas competências internamente, oferecendo treinamentos e programas de capacitação, além de buscar parcerias com especialistas externos.

Conclusão

Superar os desafios do Big Data em empresas exige que haja uma abordagem contínua no ambiente corporativo. Dessa forma, práticas como um planejamento estratégico, metas claras, estrutura física e treinamento de colaboradores são requisitos primordiais.

A partir disso, é possível criar uma cultura de análise que permita, por exemplo, que mesmo a entrada e saída de funcionários não influencie nas tarefas e diretrizes que dizem respeito aos dados coletados.